数据治理-美团的数据治理实践

  哈喽，，今天为大家分享美团的数据治理实践经验。。。。首先，，，，我们明确一下为什么要做数据治理？？
？在数据从产生到采集
、
、、
、存储、、开发、、、应用、、
、、归档、、销毁的全生命周期流程中，，会产生很多的数据问题，，，这些问题主要为数据质量、
、数据标准规范、
、、数据安全
、、成本管控、、、研发及管理效率等方面，，，，而数据治理的过程就是消除上述问题
，
，，
，使数据能够满足开发、、、、应用及运营管理要求的过程。
。
。。美团酒旅随着业务的飞速发展，，，，数据生产任务的数量激增，，导致美团酒旅面临如下问题：

  1、、、标准化规范缺失：数据生产、、存储和应用各环节的流程规范无统—标准；

  2、、数据质量问题多：数据冗余多，
，
，，数据烟囱式建设，，，，指标口径乱
，，，
，无法保证数据—致性；

  3、、
、、成本增⻓过快：大数据存储和计算费用增长快，
，，成本控制和调优困难；

  4、、数据安全控制弱： 数据生产和查询权限无统—规则，，数据密级无统—管理
；

  5、、、、数据管理和运维效率低： 数据使用问题的咨询多，，，，数据RD需要花费大量时间解答业务同学的问题。。。。

  美团的数据治理策略包括组织、、标准
、、、、技术、、、、衡量四个方面：

  标准，，，，数据采集、、、数仓开发、、
、、指标管理、、、
、数据应用全链路数据标准化建设。。。
。

  组织
，，建立数据管理委员会
，
，确保数据标准化规范的执行。。

  技术，
，，，包括数据质量
、
、效率、、
、、成本、、
、安全及元数据的管理。。。。

  衡量，，，制定数据治理衡量指标，，，并进行日常和定期监控。。。

  方案中重点介绍了美团酒旅数据治理实现路径中的技术体系
，，，包括美团酒旅的数据中台整体架构、、
、、统一数仓规范建模、
、统一数据服务平台
、、、统一指标管理系统
、、、数据运营效率、、
、
、数据成本管理、、数据安全等方面
。。。。接下来一起了解一下详细的数据治理实践方案吧。
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01 治理背景

02 治理实践

03 治理规划

转载自公众号数据分析小兵